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Réseaux Bayésiens PDF Patrick Naim

Réseaux Bayésiens PDF Patrick Naim

Réseaux Bayésiens de Patrick Naim. En combinant statistiques et IA, les réseaux bayésiens permettent d’analyser des quantités de données utiles à la prise de décision, au contrôle ou à la prévision.

Réseaux Bayésiens

couverture de livre du: Réseaux Bayésiens de Patrick Naim.

Réseaux Bayésiens PDF Patrick Naim, Informatique, Programmation
Réseaux Bayésiens PDF Patrick Naim, Informatique, Programmation

Réseaux Bayésiens pdf

L’information n’est pas la connaissance. À mesure que se développent les technologies permettant de stocker, d’échanger de l’information et d’y accéder, la question de l’analyse et de la synthèse de ces informations devient essentielle.

Le développement de technologies facilitant le passage de l’information à la connaissance est déterminant pour que la société annoncée de l’information ne soit pas en réalité la société du bruit.

Deux types d’approches connaissent donc tout naturellement un intérêt croissant. Les méthodes statistiques tout d’abord, parce qu’elles sont précisément conçues pour permettre le passage de l’observation à la loi, fût-elle loi de probabilité.

Les technologies de l’intelligence artificielle ensuite, parce que leur vocation est de permettre aux ordinateurs de traiter de la connaissance plutôt que de l’information.

Les réseaux bayésiens sont le résultat d’une convergence entre ces deux disciplines et constituent aujourd’hui l’un des formalismes les plus complets et les plus cohérents pour l’acquisition, la représentation et l’utilisation de connaissances par des ordinateurs.

Encore du domaine de la recherche au début des années 1990, cette technologie connaît de plus en plus d’applications, depuis le contrôle de véhicules autonomes à la modélisation des risques opérationnels, en passant par le data mining ou la localisation des gènes.

Les réseaux bayésiens, qui doivent leur nom aux travaux de Thomas Bayes au XVIIIe siècle sur la théorie des probabilités, sont le résultat de recherches effectuées dans les années 1980, dues à J. Pearl à UCLA et à une équipe de recherche danoise à l’université de Aalborg.

L’objectif initial de ces travaux était d’intégrer la notion d’incertitude dans les systèmes experts.

Les chercheurs se sont rapidement aperçus que la construction d’un système expert nécessitait presque toujours la prise en compte de l’incertitude dans le raisonnement.

En effet, dans la plupart des domaines complexes, un expert humain est capable de porter un jugement sur une situation, même en l’absence de toutes les données nécessaires.

En médecine, par exemple, une même combinaison de symptômes peut être observée dans différentes pathologies.

Réseaux Bayésiens PDF Patrick Naim

Titre de livre: Réseaux Bayésiens
Auteur(s): Patrick Naim
Catégorie(s): Informatique, Programmation
Genre: livre pdf
Langue: Français
format: PDF
Pages: 442 Pages
Taille: 2.9 M. B
Edition: Eyrolles
ISBN: – –

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